走进得力(li)打印机科贝工场SMT电路板(ban)生产车(che)间，这里正呈现出制作(zuo)业高效运转(zhuan)的忙碌场景——全(quan)自动高速贴片机每分钟(zhong)可以完成(cheng)1000次贴片动作(zuo)，把微米级(ji)精度的元(yuan)器件贴正在电路板(ban)上，再通过回流焊接(jie)并举行自动光学检查。

“这是我(wo)们自主研发的激光打印机主控板(ban)，下面(mian)搭载了国产芯片。基于该芯片可以完成(cheng)控制板(ban)和控制程序的深(shen)度优化，构建了全(quan)链(lian)路自主技术(shu)体系，从源头(tou)上保障打印数据安全(quan)。”得力(li)打印机科贝工场厂长吕(lu)学京引见完主板(ban)功能后，又指着一款手掌大小的玄色小盒子说，这是激光打印机的核心组件之一——激光扫描器，有了它能力(li)将(jiang)电子旌旗灯号精准地转(zhuan)化成(cheng)图像信息。

零部件有了，如何(he)生产出一台完整的打印机？正在组装车(che)间，一台台玲珑的机械(xie)手天真地左右摆动，一上一下完成(cheng)安装动作(zuo)。“正在这里，每台机器利用的每一个物料(liao)批次信息都通过MES系统完成(cheng)可追踪管理，确保产品品质。”吕(lu)学京引见，得力(li)正在宁波、武汉、威海、深(shen)圳等地布局4个研发基地，拥有2个智能制作(zuo)工场，年产能到达350万台，以自主立异(yi)实力(li)构建打印产业合作(zuo)力(li)。

信通院信息化与(yu)工业化研究所工业发展研究部主任袁媛认为，正在全(quan)球经济增进放缓、我(wo)国制作(zuo)企业合作(zuo)压力(li)加剧的背景下，新一代信息技术(shu)正从立异(yi)范式(shi)、生产方式(shi)到构造(zao)模式(shi)，对制作(zuo)业举行系统性重(zhong)塑，助力(li)企业从“拼代价”转(zhuan)向(xiang)“拼效率、拼能力(li)”。

一方面(mian)，数字技术(shu)催生“内生增进”新动能。已往，制作(zuo)业发展高度依赖资源投入与(yu)规模扩大，现正在通过打造(zao)“数据驱动”的智能工场，完成(cheng)制作(zuo)效率、本钱及质量进一步跃升。

另一方面(mian)，数字技术(shu)给企业拓荒“代价创造(zao)”新赛道。生产端依托柔性快速换产，使大规模个性化定制成(cheng)为可能；服务端通过展望性维护、远程运维等增值服务，完成(cheng)从单一产品制作(zuo)商向(xiang)“产品+服务”综合办理计划提供商转(zhuan)型。这种(zhong)从产品立异(yi)速度、客户深(shen)度体验到品牌(pai)高端化跃升的周全(quan)重(zhong)塑，避免了“内卷式(shi)”同质化合作(zuo)。

需求为本代价导向(xiang)

近年来，科技反动和产业变革蓬勃发展，新一代信息技术(shu)、新材料(liao)等关键领域赓(geng)续取得突破，正正在重(zhong)塑产业形状和合作(zuo)格(ge)局。迥殊是大模型、智能体、具(ju)身(shen)智能等前沿技术(shu)突飞猛(meng)进，促使人工智能发展进入爆发期。

袁媛告诉记者，“人工智能+制作(zuo)”正正在成(cheng)为制作(zuo)业转(zhuan)型升级(ji)的重(zhong)要偏向(xiang)，“面(mian)对AI驱动的产业变革，数字化转(zhuan)型通过装备数字化、部署云较量争论和工业互联网等，为AI应(ying)用筑牢(lao)硬件支(zhi)持与(yu)数字底座，促进技术(shu)与(yu)AI协同赋能研发、生产、管理全(quan)流程，助力(li)制作(zuo)业拓荒代价增进新空间”。

信通院信息化与(yu)工业化研究所智能制作(zuo)研究部工程师郭晓(xiao)彤观察到，人工智能技术(shu)已周全(quan)融入制作(zuo)业研发设计、生产制作(zuo)、供应(ying)链(lian)管理等核心环节，驱动制作(zuo)模式(shi)立异(yi)变革，带(dai)来更加高效、立异(yi)、韧性的制作(zuo)体系。

正在研发环节，依托数据沉淀、知识建模与(yu)AI工具(ju)，研发正从经验驱动向(xiang)数据驱动转(zhuan)型，突破传统研发的思维与(yu)效率限制，有效缩短(duan)研发周期，提高一次设计成(cheng)功率。正在生产环节中，通过制作(zuo)执行系统、工业互联网与(yu)AI算(suan)法协同，对人、机、料(liao)、法等要素举行全(quan)流程优化设置，进一步打破传统工序和部分边界(jie)，推(tui)进生产向(xiang)零缺陷制作(zuo)升级(ji)。正在供应(ying)链(lian)管理环节，依托定制化服务、资源静态(tai)分配及共享再制作(zuo)，构成(cheng)响应(ying)急迅、高效的生态(tai)网络。

已往，制作(zuo)业面(mian)对的是“AI正在实行室可行，进工场难落地”问题。“传统软硬件通过AI深(shen)度嵌入，提升工具(ju)智能交(jiao)互、自动生成(cheng)、自适(shi)应(ying)优化、自主诊断等能力(li)，完成(cheng)设计、仿真等专(zhuan)业能力(li)跃升。”郭晓(xiao)彤说，当前，具(ju)身(shen)智能、工业智能体和自主协作(zuo)系统等工业智能产品加速涌现，正推(tui)进制作(zuo)体系由数字化支(zhi)持运转(zhuan)向(xiang)具(ju)有自感知、自决策和自优化能力(li)的高级(ji)形状演进。

不过，制作(zuo)业企业也要清醒认识到，AI不是一场比(bi)拼“谁(shui)追热点(dian)更快”的技术(shu)竞赛，真正决定代价的仍旧是其可否办理研发设计、工艺(yi)优化、供应(ying)链(lian)协同等具(ju)体营业问题。企业的数据基础、行业知识和变革能力(li)，才是技术(shu)落地的关键。

袁媛认为，把技术(shu)红利真正转(zhuan)化为实实正在正在的效益(yi)，关键是避免“为上模型而上模型”，而是围绕企业最急迫、最能发生代价的真实场景去探索应(ying)用。制作(zuo)业企业应(ying)守住“需求为本、代价导向(xiang)”原则，将(jiang)技术(shu)能力(li)周全(quan)融入营业全(quan)代价链(lian)。

区分行业一链(lian)一策

也要看到，我(wo)国数字技术(shu)赋能行业的广度和深(shen)度仍旧不够，迥殊是大批中小企业数字化基础薄弱，且区域、行业之间差异(yi)较大，缺乏既深(shen)耕行业又懂数字化的专(zhuan)业化服务机构，底层技术(shu)、数据、人才等关键要素支(zhi)持不够，推(tui)进制作(zuo)业数字化转(zhuan)型的任务依然很艰巨。

2024年以来，工信部聚焦钢铁、有色、石化、建材、机械(xie)等14个行业，研究出台了行业数字化转(zhuan)型实施计划，明白各行业的转(zhuan)型目标和路径，提出要加强(qiang)落地实施，推(tui)进制作(zuo)业企业应(ying)转(zhuan)尽转(zhuan)、能改尽改。

袁媛建议，要点(dian)线面(mian)协同改造(zao)。“点(dian)”上突出培育标杆企业，以链(lian)主企业、专(zhuan)精特新中小企业为重(zhong)点(dian)，打造(zao)一批数字化转(zhuan)型标杆，牵引带(dai)动更多企业有样学样。“线”上推(tui)进产业链(lian)上下游企业链(lian)式(shi)转(zhuan)型，聚焦共性问题找准转(zhuan)型切(qie)入点(dian)，“一链(lian)一策”开展协同改造(zao)，推(tui)行细分行业典型场景和办理计划。“面(mian)”上提升园区和集群(qun)数字化程度，畅通园区内数据链(lian)、立异(yi)链(lian)、产业链(lian)、供应(ying)链(lian)，探索区域数字化整体提升的有效路径。

“要大力(li)培育深(shen)耕细分行业、既懂工业又懂数字化的服务商，开发标准化、低本钱、可复用的办理计划，加强(qiang)供给与(yu)企业现实需求的婚配性。分行业分区域培育一批深(shen)耕行业的制作(zuo)业数字化转(zhuan)型促进中央，营造(zao)良恶化型生态(tai)，加快数字化转(zhuan)型普及推(tui)行。”正在郭晓(xiao)彤看来，制作(zuo)业数字化转(zhuan)型是一个系统工程，要加强(qiang)资金、人才、技术(shu)、政策的引导支(zhi)持，构成(cheng)工作(zuo)协力(li)。正在制作(zuo)业新型技术(shu)改造(zao)城市试点(dian)及“两重(zhong)”“两新”等工作(zuo)中加强(qiang)支(zhi)持制作(zuo)业企业数字化转(zhuan)型，推(tui)进完善制作(zuo)业数字化转(zhuan)型金融支(zhi)持政策，添加制作(zuo)业企业获(huo)得感。

作(zuo)者：李芃达

来源：经济日报